xG i fotboll: vad expected goals betyder och hur du använder det i analys och betting

Vad är xG?

xG (expected goals, på svenska förväntade mål) är sannolikheten för att ett avslut resulterar i mål. Varje skott får ett xG-värde mellan 0 och 1. Ett skott med 0,20 xG blir mål ungefär två gånger av tio, sett till hur liknande lägen har slutat historiskt.

Dataleverantören Opta beskriver det så här: xG mäter kvaliteten på en chans genom att räkna ut hur troligt det är att den blir mål, baserat på liknande skott i det förflutna. Det är alltså kvaliteten på målchanser som mäts, inte hur bra avslutet blev.

Lagets totala xG i en match är summan av alla dess skott. Tre avslut på 0,79, 0,10 och 0,04 ger 0,93 xG. Det betyder inte att laget “borde” ha gjort ett mål, utan att chanserna sammantaget var värda knappt ett mål i snitt. xG är i dag en självklar del av modern fotboll och syns i tv-sändningar, matchrapporter och tabeller.

Exempel: så mycket xG är olika lägen värda

En straff är det mest standardiserade avslutet inom fotboll: samma avstånd, ingen försvarare emellan och bara målvakten att slå. Därför ger modellerna straffen ett fast värde som speglar hur ofta straffar historiskt har gått in. Värdet skiljer sig lite mellan leverantörerna:

Leverantör	xG för en straff
Opta	0,79
StatsBomb (Hudl)	0,78
Wyscout	0,76

Siffran 0,76 som ofta nämns i svenska texter är alltså Wyscouts värde. Opta, vars data bland annat Premier League redovisar, sätter 0,79. Ingen siffra är fel. De bygger på olika underlag.

Långskott ligger i andra änden. Enligt Opta-data som Premier League redovisat har skott utanför straffområdet gått in i 3,7 procent av fallen sedan säsongen 2003/04. Ett avslut från 25–30 meter får därför oftast ett xG-värde på några hundradelar, och xG-värdet sjunker ju längre ut och ju snävare vinkel skytten har. Ett skott i straffområdet, rakt framför mål efter en genomskärare, kan däremot vara värt många gånger mer.

Hur beräknas xG?

En xG-modell tränas på historiska data från tusentals, ofta hundratusentals, avslut. Modellen lär sig vilka variabler som skiljer mål från missar och räknar sedan ut sannolikheten för att ett nytt skott blir mål. Opta använder maskininlärning (tekniken XGBoost) på nästan en miljon skott och fler än 20 variabler.

De vanligaste faktorerna är:

• Avstånd till mål. Ju närmare, desto högre xG.
• Vinkel mot mål. Ett centralt läge är bättre än ett från spetsig vinkel.
• Kroppsdel och typ av avslut. Foten eller huvudet, volley eller friläge. En nick ger lägre xG än ett fotskott från samma plats.
• Typ av assist. Ett inlägg, en genomskärare, en retur eller en kontring ger olika förutsättningar.
• Spelmoment. Öppet spel eller fast situation, som hörna eller frispark.
• Målvaktens position och hur mycket press skytten har från försvarare.

StatsBomb lägger dessutom in var alla spelare står i bild och på vilken höjd bollen träffas. Wyscout väger in om avslutet föregicks av en dribbling. Olika modeller ger därför lite olika xG-siffror för samma match.

xG, xGA och xG-differens

xGA (expected goals against, förväntade insläppta mål) är summan av xG för alla avslut ett lag släpper till. Ett lågt xGA betyder att motståndarna sällan kommer till bra lägen. Skillnaden mellan xG och xGA kallas xG-differens och fungerar som en underliggande målskillnad.

Två närliggande mått dyker också upp i statistik: xA (expected assists) värderar passningen före skottet, och xP (expected points) räknar om xG-siffror till förväntade poäng. En xP-tabell visar hur tabellen hade sett ut om lagen fått precis den utdelning chanserna motiverade.

En match eller en hel säsong

I enskilda matcher styr slump och tur mycket. Det görs få mål i fotboll, så ett enda långskott som går in kan avgöra. Ett lag kan förlora 0–1 trots 2,1 xG mot 0,4, och det säger mer om matchen än slutresultatet gör.

Notera också att xG inte är ett förväntat antal mål i varje match. Två skott på 0,50 xG vardera summerar till 1,00 xG, men sannolikheten att minst ett av dem går in är 75 procent, och det kan lika gärna bli två mål.

Över tid jämnas slumpen ut. StatsBomb skriver att xG förutsäger framtida prestation bättre än både faktisk målskillnad och enkla skottstatistik. Ett lags xG per match över tio eller femton omgångar är därför ett stabilare mått på nivån än målen, eftersom chansskapande upprepar sig mer än avslutslycka.

Begränsningar med xG

xG är ett bra verktyg för fotbollsanalys, men det har tydliga gränser:

• Avslutaren räknas inte. En världsstjärna och en reserv får samma xG för samma läge. Spelare som avslutar bättre än snittet kan slå sin xG år efter år.
• Lägen utan skott syns inte. Ett inlägg som ingen når ger 0 xG, hur farligt det än var.
• Matchläget. Ett lag som leder 2–0 kan välja att backa hem och släppa till avslut. Då säger xG mer om taktiken än om styrkan.
• Olika modeller. Jämför xG från samma källa. Siffror från olika leverantörer går inte att blanda rakt av.
• Skottets kvalitet. Vanlig xG bryr sig inte om var bollen tar vägen. För det finns post-shot xG, som väger in var skottet träffar målet.

xG och betting: håller resultaten?

I betting på fotboll används xG främst för en fråga: är ett lags resultat hållbara? Ett lag som vinner men har låg xG-differens har sannolikt haft flyt. Ett lag som förlorar trots hög xG-differens har haft otur. På lång sikt brukar faktiska resultat dras mot det underliggande, så kallad regression mot medelvärdet.

Opta varnar dock för en vanlig tankefälla. Ett lag som överpresterat sin xG behöver inte underprestera efteråt för att “jämna ut”. Det är spelarens felslut (gambler’s fallacy). De poäng laget redan tagit är tagna. Det du kan räkna med är att framtida resultat hamnar närmare xG än den senaste formen antyder.

Ett tänkt exempel: ett lag har tagit 16 poäng på åtta matcher men har negativ xG-differens. Tabellen säger topplag, de underliggande siffrorna säger mittenlag. Den som jämför xG med faktiska resultat ser att formen sannolikt inte håller i samma takt.

Det betyder inte att xG-data ger en genväg till vinst. Spelbolag och oddsmarknaden har tillgång till samma siffror och väger in dem när oddsen sätts. Använd xG som ett komplement till oddsen, inte som ett facit. Läs mer om hur oddsen räknas om till sannolikhet i guiden om hur odds fungerar.

På probet.se redovisar vi alla speltips öppet, och hela facit med ROI och träffprocent ligger uppe för granskning.

xG på Stryktipset

På Stryktipset och Europatipset spelar du mot andra spelare, inte mot ett spelbolag. Där blir xG intressant på ett annat sätt. Svenska folket streckar ofta efter tabell och senaste resultat. Oddsen tar däremot redan hänsyn till underliggande siffror.

Ett lag som vunnit fyra raka med svag xG kan därför bli överstreckat: folket tror mer på laget än oddsen gör. Omvänt kan ett lag med otur i resultaten men starka xG-siffror bli understreckat. Det är där spelvärde uppstår. Varje kupong på probet.se visar streck% bredvid oddsens sannolikhet, och i guiden om spelvärde går vi igenom hur du läser skillnaden. Vill du räkna själv finns spelvärdesverktyget.

xG hjälper dig att förstå varför ett tecken är över- eller understreckat. Själva beslutet bör ändå bygga på oddsen och strecken.

Spel om pengar är för dig som är 18 år eller äldre. Behöver du stöd kan du ringa Stödlinjen på 020-81 91 00, och på spelpaus.se kan du stänga av dig från allt licensierat spel i Sverige.